La startup Scale AI, spécialisée dans l’étiquetage de données pour les modèles d’apprentissage automatique, a décidé de licencier 200 employés, soit environ 14% de ses effectifs, et de rompre ses contrats avec 500 contractants à l’échelle mondiale. Cette décision intervient seulement un mois après que Meta a recruté le CEO de Scale AI dans le cadre d’une acquisition de 14,3 milliards de dollars.
Une croissance trop rapide
Selon un mémo obtenu par Bloomberg, l’interim CEO de Scale AI, Jason Droege, a expliqué que la startup avait trop rapidement développé son activité d’étiquetage de données, fournissant des données structurées et étiquetées pour les laboratoires d’intelligence artificielle. Cette croissance rapide aurait mené à une perte de efficacité et à une baisse de la qualité des services offerts. Pour remédier à cette situation, Scale AI va recentrer ses activités autour de ses unités de vente d’entreprise et de gouvernement.
Un changement de modèle commercial
Il semblerait que Scale AI doive pivoter son modèle commercial, comme d’autres startups d’apprentissage automatique qui ont été acquises dans le passé. En effet, plusieurs des plus grands clients de données de Scale AI ont rompu leurs contrats avec la startup suite à l’acquisition par Meta. Cette décision de Scale AI montre que les startups d’intelligence artificielle doivent être prêtes à adapter leur modèle commercial en fonction des changements dans leur environnement. Dans ce cas, Scale AI doit trouver un nouveau modèle pour atteindre ses objectifs, en se concentrant sur les ventes d’entreprise et de gouvernement.
Un avenir incertain
Si l’acquisition de Scale AI par Meta a valu 14,3 milliards de dollars, il est clair que la startup doit maintenant faire face à de nouveaux défis. Le licenciement de 200 employés et la rupture des contrats avec 500 contractants sont des décisions difficiles qui montrent que Scale AI doit adapter rapidement son modèle commercial pour rester compétitive. Il est trop tôt pour savoir si Scale AI pourra retrouver son chemin, mais il est évident que la startup doit prendre des mesures pour réduire ses coûts et se concentrer sur ses activités les plus rentables.