L’Inde est devenue le premier pays en termes d’utilisation du modèle Nano Banana de Google, officiellement connu sous le nom de Gemini 2.5 Flash Image. Depuis son lancement il y a un mois, ce modèle a pris une vie créative propre en Inde, avec des portraits rétro et des tendances locales qui sont devenues virales. Cependant, des préoccupations concernant la vie privée et la sécurité commencent à émerger.
## Le succès du modèle Nano Banana en Inde
Le modèle Nano Banana a propulsé l’application Gemini au sommet des charts des applications gratuites sur l’App Store et Google Play en Inde. L’application a également gravi les charts des applications mondiales, selon Appfigures. L’Inde est le deuxième marché de smartphones le plus important au monde et la deuxième population en ligne après la Chine, ce qui explique en partie son leadership dans l’adoption de cette technologie. Cependant, ce qui attire l’attention de Google, c’est la façon dont les utilisateurs indiens engagent avec le modèle Nano Banana, de manière unique, créative et parfois inattendue.
## Les tendances locales : portraits rétro et expérimentations
Les utilisateurs indiens utilisent le modèle Nano Banana pour recréer des looks rétro inspirés des années 1990, imaginant comment ils pourraient apparaître à cette époque, avec des modes, des coiffures et des maquillages spécifiques à l’époque. Une variation de cette tendance est ce que l’on appelle le « saree IA », où les utilisateurs génèrent des portraits de style vintage d’eux-mêmes portant des vêtements traditionnels indiens. Les utilisateurs indiens expérimentent également avec le modèle Nano Banana pour transformer des objets, créer des effets de voyage dans le temps et même se réimaginer comme des timbres-poste rétro. Certains de ces tendances n’ont pas originaire en Inde, mais le pays a joué un rôle clé dans leur promotion à l’échelle mondiale.
## Les défis de la vie privée et de la sécurité
Alors que le modèle Nano Banana séduit les utilisateurs indiens, des préoccupations concernant la vie privée et la sécurité commencent à émerger. Les utilisateurs uploadent des photos personnelles sur l’application Gemini pour transformer leur apparence, ce qui soulève des questions sur la manière dont Google gère les données personnelles. David Sharon, responsable de la génération multimodale pour les applications Gemini chez Google DeepMind, a déclaré que l’entreprise fait de son mieux pour répondre aux demandes des utilisateurs sans essayer de deviner leurs intentions. Google a mis en place un système de marque d’eau visible et un marqueur caché pour identifier les contenus générés par l’IA. L’entreprise teste également une plateforme de détection avec des testeurs, des chercheurs et des experts, et prévoit de lancer une version pour les consommateurs qui permettra à quiconque de vérifier si une image est générée par l’IA.