L’intelligence artificielle (IA) est en plein essor, et les entreprises de technologie sont en train de se lancer dans une course aux infrastructures pour supporter les besoins croissants de ces technologies. Selon Jensen Huang, PDG de Nvidia, entre 3 000 et 4 000 milliards de dollars seront investis dans les infrastructures d’IA d’ici la fin de la décennie. Dans cet article, nous allons explorer les plus grands projets d’infrastructures d’IA, notamment ceux de Meta, Oracle, Microsoft, Google et OpenAI.
Les partenariats stratégiques
La course aux infrastructures d’IA a commencé il y a quelques années, lorsque Microsoft a investi 1 milliard de dollars dans OpenAI, une entreprise de technologie sans but lucratif connue pour son association avec Elon Musk. Ce partenariat a fait de Microsoft le fournisseur exclusif de services cloud pour OpenAI, et au fil du temps, Microsoft a augmenté son investissement à près de 14 milliards de dollars. Cependant, en janvier, OpenAI a annoncé qu’il ne serait plus exclusif avec Microsoft et qu’il allait explorer d’autres options pour ses besoins en infrastructure. Ce partenariat a été suivi par d’autres, comme celui entre Anthropic et Amazon, qui a investi 8 milliards de dollars dans l’entreprise et a effectué des modifications au niveau du noyau sur son matériel pour le rendre plus adapté à la formation d’IA.
Les grands projets d’infrastructures
Les entreprises de technologie sont en train de lancer de grands projets d’infrastructures pour supporter les besoins croissants de l’IA. Par exemple, Oracle a signé un contrat de 30 milliards de dollars avec un partenaire non nommé, qui a été révélé plus tard être OpenAI. Ce contrat est plus important que les revenus totaux d’Oracle pour l’année fiscale précédente. De plus, Meta a annoncé qu’il allait investir 600 milliards de dollars dans les infrastructures américaines d’ici la fin de 2028, dont une partie sera allouée à la construction de deux nouveaux centres de données géants. Un de ces centres, appelé Hyperion, sera construit en Louisiane et coûtera environ 10 milliards de dollars à construire, avec une capacité de calcul estimée à 5 gigawatts.
Les défis environnementaux
La course aux infrastructures d’IA pose également des défis environnementaux importants. Les centres de données nécessitent de grandes quantités d’énergie pour fonctionner, ce qui peut entraîner des émissions de gaz à effet de serre et des problèmes de pollution de l’air. Par exemple, la construction d’un centre de données hybride et d’une usine de production d’énergie à Memphis, dans le Tennessee, a déjà entraîné des émissions importantes de polluants atmosphériques. Les entreprises de technologie doivent trouver des solutions pour réduire leur impact environnemental et développer des infrastructures d’IA plus durables. Avec des investissements de milliards de dollars en jeu, la course aux infrastructures d’IA est loin d’être terminée, et il sera intéressant de voir comment les entreprises de technologie vont relever les défis environnementaux et technologiques pour supporter les besoins croissants de l’IA.