La découverte scientifique est sur le point de connaître une révolution majeure grâce à l’intelligence artificielle. Periodic Labs, une startup fondée par d’anciens chercheurs de Google Brain, DeepMind et OpenAI, vient de lever 300 millions de dollars pour développer des laboratoires autonomes où des robots conduisent des expériences physiques et collectent des données pour inventer de nouveaux matériaux.
##
Une équipe de chercheurs d’exception
L’équipe de Periodic Labs est composée de chercheurs de renom, dont Ekin Dogus Cubuk, qui a mené l’équipe des matériaux et de la chimie à Google Brain et DeepMind, et Liam Fedus, ancien vice-président de la recherche à OpenAI et l’un des créateurs de ChatGPT. L’équipe comprend également des chercheurs qui ont travaillé sur d’autres projets majeurs d’intelligence artificielle et de science des matériaux, tels que l’agent Operator d’OpenAI et le projet MatterGen de Microsoft. Le but de Periodic Labs est d’automatiser la découverte scientifique en créant des « scientifiques » artificiels qui peuvent conduire des expériences, collecter des données, itérer et essayer à nouveau, en apprenant et en s’améliorant en cours de route.
##
Les objectifs de Periodic Labs
Le premier objectif de Periodic Labs est d’inventer de nouveaux supraconducteurs qui pourraient performé mieux et nécessiter moins d’énergie que les matériaux supraconducteurs existants. Cependant, la startup bien financée espère également découvrir d’autres nouveaux matériaux. Un autre objectif est de collecter toutes les données physiques produites par les « scientifiques » artificiels lorsqu’ils mélangent, chauffent et manipulent diverses poudres et matières premières pour trouver quelque chose de nouveau. Selon la société, les avancées scientifiques de l’IA jusqu’à présent proviennent de modèles formés sur Internet, et les modèles de langage ont « épuisé » Internet en tant que source pouvant être consommée. Periodic Labs espère que ses laboratoires non seulement inventeront des matériaux de nouvelle génération, mais produiront également des données fraîches et inestimables que les modèles d’IA pourront consommer pour poursuivre leur évolution.
##
Un marché en plein essor
La découverte scientifique automatisée par l’IA est un marché en plein essor, avec d’autres startups et organisations à but non lucratif qui travaillent sur des projets similaires. Des entreprises comme Tetsuwan Scientific, Future House et le Consortium d’accélération de l’Université de Toronto sont également engagées dans la recherche de matériaux de nouvelle génération à l’aide de l’IA. Cependant, l’équipe de Periodic Labs est l’une des plus impressionnantes à s’assembler pour ce but, avec des chercheurs de renom et un financement important pour soutenir leurs recherches. Il sera intéressant de suivre les progrès de cette startup et de voir comment elle contribuera à la révolution de la découverte scientifique par l’IA.