La sortie de l’iOS 26 a marqué un tournant important pour les développeurs d’applications iOS, avec l’introduction du cadre de travail des modèles de base (Foundation Models) d’Apple. Ce cadre permet aux développeurs d’utiliser les modèles d’intelligence artificielle (IA) locaux de l’entreprise pour alimenter les fonctionnalités de leurs applications, sans avoir à se soucier des coûts d’inférence. Les premières applications à intégrer ces modèles locaux d’IA sont déjà disponibles, et elles offrent une variété de fonctionnalités qui améliorent l’expérience utilisateur.
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Les Premières Applications à Intégrer les Modèles d’IA d’Apple
Les applications qui utilisent les modèles d’IA locaux d’Apple sont variées et incluent des applications de productivité, des applications de divertissement, des applications de santé et de fitness, ainsi que des applications éducatives. Par exemple, l’application Lil Artist propose une fonctionnalité de création de histoires qui permet aux utilisateurs de sélectionner un personnage et un thème, et l’application génère une histoire à l’aide de l’IA. L’application Daylish, quant à elle, utilise les modèles d’IA locaux pour suggérer des émojis pour les événements de l’agenda en fonction du titre. L’application de suivi des finances MoneyCoach utilise les modèles d’IA pour fournir des insights sur les dépenses des utilisateurs et suggérer des catégories et des sous-catégories pour les dépenses.
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Les Fonctionnalités des Modèles d’IA Locaux
Les modèles d’IA locaux d’Apple offrent une variété de fonctionnalités qui peuvent être intégrées dans les applications. Par exemple, les développeurs peuvent utiliser les modèles d’IA pour générer du texte, comme des histoires ou des descriptions de produits. Les modèles d’IA peuvent également être utilisés pour analyser les données des utilisateurs et fournir des insights et des suggestions personnalisées. Les applications peuvent également utiliser les modèles d’IA pour améliorer la reconnaissance vocale et la synthèse vocale, permettant aux utilisateurs de contrôler les applications à l’aide de la voix. Les modèles d’IA locaux d’Apple peuvent également être utilisés pour améliorer la sécurité et la confidentialité des applications, en analysant les données des utilisateurs de manière locale et en fournissant des alertes et des avertissements en cas de suspicion d’activité anormale.
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Les Avantages des Modèles d’IA Locaux pour les Développeurs
L’utilisation des modèles d’IA locaux d’Apple offre plusieurs avantages pour les développeurs. Tout d’abord, les modèles d’IA locaux permettent aux développeurs de créer des applications plus intelligentes et plus personnalisées, sans avoir à se soucier des coûts d’inférence. Les modèles d’IA locaux peuvent également être utilisés pour améliorer la sécurité et la confidentialité des applications, en analysant les données des utilisateurs de manière locale. En outre, les modèles d’IA locaux peuvent être utilisés pour améliorer la reconnaissance vocale et la synthèse vocale, permettant aux utilisateurs de contrôler les applications à l’aide de la voix. Les développeurs peuvent également utiliser les modèles d’IA locaux pour créer des applications plus accessibles et plus utilisables, en fournissant des fonctionnalités telles que la lecture à haute voix et la reconnaissance vocale. En résumé, les modèles d’IA locaux d’Apple offrent une variété de fonctionnalités et d’avantages pour les développeurs, et sont susceptibles de jouer un rôle important dans le développement d’applications iOS à l’avenir.