La conférence annuelle d’Amazon Web Services, AWS re:Invent, a pris fin avec une multitude d’annonces produit et de discours clés, mettant en avant l’importance de l’IA pour l’entreprise. Cette année, l’accent a été mis sur les mises à niveau qui offrent aux clients une plus grande flexibilité pour personnaliser les agents IA, y compris un agent capable d’apprendre de vous et de travailler de manière indépendante pendant des jours.
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Les Agents IA : La Nouvelle Génération
Les agents IA sont au cœur de la stratégie d’Amazon Web Services. Selon Matt Garman, PDG d’AWS, les agents IA peuvent débloquer la « vraie valeur » de l’IA. « Les assistants IA commencent à laisser place à des agents IA qui peuvent effectuer des tâches et automatiser à votre place », a-t-il déclaré lors de son discours clé le 2 décembre. Swami Sivasubramanian, vice-président de l’IA agente à AWS, a également souligné l’importance des agents IA, affirmant que « nous vivons dans une époque de grands changements » et que les agents IA peuvent générer des plans, écrire du code et exécuter des solutions complètes.
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Nouvelles Fonctionnalités et Annonces
AWS a annoncé plusieurs nouvelles fonctionnalités et produits, notamment des outils pour créer des modèles d’IA personnalisés, tels que Amazon Bedrock et Amazon SageMaker AI. La société a également lancé des plans d’épargne pour les bases de données, qui peuvent réduire les coûts de base de données de jusqu’à 35%. De plus, AWS a introduit une nouvelle version de son processeur d’entraînement IA, appelé Trainium3, qui promet des gains de performance de jusqu’à 4x et une réduction de la consommation d’énergie de 40%.
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Les Applications Pratiques de l’IA
Les applications pratiques de l’IA ont également été mises en avant lors de la conférence. La société de transport Lyft a partagé son expérience avec les agents IA d’AWS, affirmant que l’utilisation de l’agent IA Claude d’Anthropic via Amazon Bedrock a réduit le temps de résolution moyen des problèmes de 87%. De plus, AWS a annoncé « AI Factories », qui permettent aux grandes entreprises et aux gouvernements de exécuter des systèmes d’IA d’AWS dans leurs propres centres de données. Ces systèmes sont conçus pour répondre aux besoins de souveraineté des données, permettant aux entreprises de contrôler leurs données et de ne pas les partager, même pour utiliser l’IA.