L’intelligence artificielle (IA) est un domaine en constante évolution, avec de nombreux laboratoires et entreprises qui travaillent sur des projets innovants. Mais quels sont les priorités de ces laboratoires et comment abordent-ils les défis de la création de chatbots performants ? Dans cet article, nous allons explorer ces questions et examiner les résultats d’une expérience intéressante menée avec des chatbots de différentes entreprises.
Les priorités des laboratoires d’IA
Les laboratoires d’IA ont des priorités différentes, ce qui se reflète dans leurs projets et leurs approches. Par exemple, OpenAI se concentre traditionnellement sur les utilisateurs consommateurs, tandis que son rival Anthropic vise les entreprises. Le laboratoire xAI d’Elon Musk, récemment acquis par SpaceX, a placé l’accent sur les walkthroughs de jeux vidéo. Cette priorisation peut surprendre, mais elle reflète les objectifs et les intérêts de l’entreprise. Dans le cas de xAI, l’objectif est de créer des chatbots capables de fournir des informations précises et utiles sur les jeux vidéo, en particulier les jeux de rôle comme « Baldur’s Gate ».
Les défis de la création de chatbots performants
La création de chatbots performants est un défi complexe qui nécessite une compréhension approfondie de la linguistique, de la cognition et de la culture. Les chatbots doivent être capables de comprendre les questions et les besoins des utilisateurs, et de fournir des réponses précises et utiles. Mais comment évaluer les performances de ces chatbots ? Pour répondre à cette question, nous avons mené une expérience intéressante en utilisant des chatbots de différentes entreprises, notamment xAI, ChatGPT, Claude et Gemini. Nous avons posé une série de questions sur le jeu « Baldur’s Gate » et avons évalué les réponses fournies par chaque chatbot.
Les résultats de l’expérience
Les résultats de l’expérience sont intéressants et montrent que les chatbots ont des forces et des faiblesses différentes. Le chatbot Grok, par exemple, a fourni des réponses précises et utiles, mais a utilisé un langage technique qui pourrait être difficile à comprendre pour les non-spécialistes. Le chatbot ChatGPT a préféré les listes à puces et les phrases fragmentées, tandis que le chatbot Gemini a aimé mettre en évidence les mots importants. Le chatbot Claude, quant à lui, a été particulièrement préoccupé par la fourniture d’informations qui ne gâteraient pas l’expérience de jeu de l’utilisateur. Les résultats montrent que les chatbots peuvent fournir des informations précises et utiles, mais qu’il est important de prendre en compte les besoins et les préférences des utilisateurs pour créer des chatbots performants. En fin de compte, l’objectif est de créer des chatbots qui peuvent fournir des réponses précises et utiles, tout en étant faciles à utiliser et à comprendre.