L’explosion de l’intelligence artificielle (IA) a vu émerger de nombreuses startups, mais deux modèles d’affaires qui étaient considérés comme prometteurs il y a quelques mois sont maintenant considérés comme des exemples à ne pas suivre : les « wrappers » de modèles de langage et les agregateurs d’IA. Selon Darren Mowry, responsable de l’organisation des startups chez Google, ces modèles d’affaires ont leur « lumière de défaillance » allumée.
Les « wrappers » de modèles de langage : un modèle en déclin
Les « wrappers » de modèles de langage sont des startups qui utilisent des modèles de langage existants, tels que Claude, GPT ou Gemini, et les entourent d’une couche de produit ou d’expérience utilisateur pour résoudre un problème spécifique. Par exemple, une startup qui utilise l’IA pour aider les étudiants à étudier. Cependant, selon Mowry, si une startup se contente de compter sur le modèle de langage pour faire tout le travail et qu’elle ne propose pas de valeur ajoutée significative, l’industrie n’a pas beaucoup de patience pour cela. Les startups doivent maintenant proposer des produits avec une valeur ajoutée significative et des « tranchées profondes et larges » pour se différencier et progresser.
Les agregateurs d’IA : un modèle en péril
Les agregateurs d’IA sont des startups qui regroupent plusieurs modèles de langage dans une interface ou une couche d’API pour router les requêtes entre les modèles et donner aux utilisateurs accès à plusieurs modèles. Ces entreprises proposent généralement une couche d’orchestration qui inclut la surveillance, la gouvernance ou les outils d’évaluation. Cependant, selon Mowry, les utilisateurs veulent maintenant des produits avec une propriété intellectuelle intégrée pour s’assurer qu’ils sont routés vers le bon modèle au bon moment en fonction de leurs besoins. Les agregateurs d’IA sont donc confrontés à une pression sur leurs marges, car les fournisseurs de modèles de langage développent leurs propres fonctionnalités d’entreprise et pourraient marginaliser les intermédiaires.
Les tendances à suivre
Mowry est optimiste quant à l’avenir du codage de vibration et des plateformes de développement, qui ont connu une année record en 2025 avec des startups comme Replit, Lovable et Cursor attirant des investissements importants et une traction client significative. Il prévoit également une forte croissance dans la technologie directe aux consommateurs, avec des entreprises qui mettent des outils d’IA puissants entre les mains des clients. Il cite l’exemple de l’utilisation de l’outil de génération de vidéos d’IA de Google, Veo, pour permettre aux étudiants en cinéma et en télévision de créer des histoires. Au-delà de l’IA, Mowry pense que la biotechnologie et la technologie climatique sont en train de connaître un moment important, avec des investissements importants et des « quantités incroyables de données » accessibles pour créer de la valeur de manière significative.