La traduction vocale en temps réel est enfin une réalité grâce à la dernière innovation de DeepL, une entreprise spécialisée dans les outils de traduction de texte. Cette nouvelle suite de produits permettra de révolutionner la façon dont nous communiquons, que ce soit dans des réunions, des conversations mobiles et web, ou des discussions de groupe pour les travailleurs de première ligne. Dans cet article, nous allons explorer les détails de cette nouvelle technologie et son impact potentiel sur le marché.
Une avancée naturelle pour DeepL
Selon Jarek Kutylowski, PDG de DeepL, la traduction vocale était une étape naturelle pour l’entreprise après avoir passé des années à développer des outils de traduction de texte. « Nous avons fait de grands progrès dans la traduction de texte et de documents, mais nous pensions qu’il n’y avait pas de produit vraiment efficace pour la traduction vocale en temps réel », a-t-il déclaré. La principale difficulté pour créer un produit de traduction en temps réel est de trouver un équilibre entre la réduction de la latence (le délai entre le moment où quelqu’un parle et le moment où la traduction est jouée) et le maintien de résultats précis.
Une gamme de produits pour répondre à différents besoins
DeepL propose une gamme de produits pour répondre à différents besoins, notamment des add-ons pour des plateformes comme Zoom et Microsoft Teams, où les auditeurs peuvent entendre la traduction en temps réel ou suivre le texte traduit sur l’écran. L’entreprise propose également des produits pour les conversations mobiles et web, ainsi que pour les discussions de groupe, où les participants peuvent rejoindre la conversation en scannant un code QR. La technologie de traduction vocale de DeepL peut également apprendre et s’adapter à des vocabulaires personnalisés, tels que des termes spécifiques à une industrie ou des noms de sociétés et de personnes.
Un marché en pleine croissance
DeepL n’est pas la seule entreprise à travailler sur la traduction vocale en temps réel. D’autres startups, comme Sanas, Camb.AI et Palabra, sont également actives dans ce domaine. Cependant, DeepL pense que son expérience dans la traduction de texte lui donne un avantage en termes de qualité de traduction. L’entreprise souhaite développer un modèle de traduction vocale de bout en bout qui supprime l’étape de conversion du texte, ce qui pourrait encore améliorer la qualité et la rapidité de la traduction. Avec la croissance du marché de la traduction vocale en temps réel, il est clair que DeepL est bien positionnée pour jouer un rôle important dans cette révolution.