L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) pour rédiger des rapports est devenue une pratique courante chez les grandes entreprises de services professionnels. Cependant, cette tendance soulève des inquiétudes quant à la véracité et à la fiabilité des informations présentées. Récemment, la firme KPMG a retiré un rapport intitulé « Redefining excellence in the age of agentic AI » après que plusieurs organisations ont déclaré que les allégations contenues dans le rapport concernant leur utilisation de l’IA étaient fausses.

Les erreurs de KPMG : un exemple de « hallucinations » de l’IA

Le rapport de KPMG a été publié en octobre 2025 et contenait des informations sur l’utilisation de l’IA par plusieurs organisations, dont UBS, le National Health Service du Royaume-Uni, les Chemins de fer fédéraux suisses et Transport for London. Cependant, ces organisations ont déclaré que les allégations contenues dans le rapport étaient soit fausses, soit trompeuses. Selon le groupe de recherche GPTZero, les erreurs dans le rapport de KPMG proviennent de « hallucinations » de l’IA, c’est-à-dire que la firme a utilisé l’IA pour rédiger le rapport, ce qui a conduit à des informations incorrectes. Un porte-parole de KPMG a déclaré que la firme avait retiré le rapport de ses sites web pendant qu’elle menait sa propre enquête.

Un problème récurrent : le cas d’EY

Le retrait du rapport de KPMG n’est pas un cas isolé. En effet, la firme EY a également retiré un rapport sur les programmes de récompenses de fidélité qui contenait des notes de bas de page fictives et des « hallucinations » de l’IA. Ces cas soulignent l’importance de la vérification et de la validation des informations présentées dans les rapports, en particulier lorsqu’ils sont rédigés avec l’aide de l’IA. Les entreprises doivent prendre des mesures pour garantir que les informations qu’elles présentent sont exactes et fiables, afin de maintenir la confiance de leurs clients et de leurs parties prenantes.

Les conséquences et les leçons à tirer

Les erreurs constatées dans les rapports de KPMG et EY ont des conséquences importantes pour les entreprises et les organisations qui les utilisent. En effet, les informations incorrectes peuvent conduire à des décisions erronées et avoir des impacts négatifs sur les entreprises et les individus. Il est donc essentiel que les entreprises prennent des mesures pour garantir la véracité et la fiabilité des informations qu’elles présentent. Cela peut inclure la mise en place de processus de vérification et de validation, ainsi que la formation des employés sur l’utilisation responsable de l’IA. En fin de compte, les entreprises doivent être conscientes des risques et des limites de l’IA et prendre des mesures pour minimiser les erreurs et garantir la qualité des informations qu’elles présentent.

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