XDOF lève 1,2 milliard $ en Série B : la nouvelle ruche de données qui propulse la robotique IA

Résumé : Moins de trois mois après sa sortie de stealth, la startup californienne XDOF, spécialisée dans la collecte de données de téléopération pour entraîner des robots polyvalents, est en pourparlers avancés pour une levée de fonds de Série B évaluée à 1,2 milliard de dollars, menée par le fonds 8VC. Cette opération intervient alors que les revenus annuels de l’entreprise frôlent les 50 millions de dollars, soulignant l’urgence d’une infrastructure de données robuste pour dépasser le goulot d’étranglement qui freine le développement de la robotique générale.

Un financement record pour accélérer la croissance

Fondée en 2024 par les chercheurs de l’Université de Californie Berkeley, Philipp Wu (CEO) et Fred Shentu (CTO), XDOF a d’abord attiré l’attention en juin dernier avec une Série A de 70 millions de dollars, soutenue par des acteurs majeurs tels que Thrive Capital, Andreessen Horowitz, Lux et Spark Capital. En moins d’un an, l’entreprise a vu son chiffre d’affaires annualisé grimper à près de 50 millions de dollars, un indicateur qui a incité plusieurs fonds de capital‑risque à proposer un nouveau tour de table bien plus ambitieux.

Le tour de Série B, actuellement à l’étape des négociations finales, viserait à lever un montant non divulgué mais suffisamment important pour placer la valorisation de XDOF autour de 1,2 milliard de dollars. Mené par le fonds de capital‑risque 8VC, cet investissement devrait permettre à XDOF de consolider son infrastructure de collecte de données, d’étendre son équipe de téléopérateurs et de lancer de nouveaux produits destinés aux laboratoires d’IA de pointe et aux fabricants de robots industriels.

Le modèle d’affaires : une chaîne d’approvisionnement de données pour la robotique

Contrairement aux grands modèles de langage (LLM) qui s’appuient sur des corpus massifs issus d’Internet, les robots physiques manquent d’un équivalent « données du monde réel ». Cette absence constitue le principal obstacle à la création de machines capables d’apprendre de façon autonome et de s’adapter à des environnements variés. XDOF se positionne comme le « Scale AI » ou le « Mercor » de la robotique, en proposant une plateforme complète de collecte, d’annotation et de distribution de données de téléopération.

Le cœur du système repose sur le projet GELLO, un dispositif de téléopération à bas coût qui permet à un opérateur humain de contrôler à distance un bras robotique afin de générer des séquences d’action‑réaction. Chaque interaction est enrichie par des capteurs portés par les opérateurs (caméras, IMU, capteurs de force) qui capturent les mouvements du corps, les gestes et les retours haptiques. Le résultat est un jeu de données riche, étiqueté et immédiatement exploitable pour l’entraînement de modèles de robotique générale.

En partenariat avec le laboratoire d’intelligence artificielle de Berkeley, XDOF prépare le lancement de la collection « ABC », qu’ils qualifient de la plus grande base de données de formation robotique jamais assemblée. Cette base regroupe des scénarios du quotidien – plier du linge, aplatir des cartons, manipuler des objets fragiles – enregistrés par des équipes de téléopérateurs et de collecteurs « égocentriques » réparties à l’échelle mondiale. L’ambition est de créer un écosystème où chaque entreprise, du laboratoire de recherche aux fabricants d’équipements industriels, peut accéder à des jeux de données prêts à l’emploi via une offre SaaS.

Implications pour l’industrie et perspectives d’avenir

Le financement de Série B marque un tournant pour l’ensemble du secteur de la robotique. En fournissant une source fiable et scalable de données d’entraînement, XDOF réduit le temps et le coût de développement des systèmes robotiques, accélérant ainsi le passage du prototype à la production de masse. Les 20 premiers clients de la startup, dont plusieurs laboratoires d’IA de pointe, confirment déjà l’intérêt croissant pour une solution externalisée de « data‑supply chain ».

Parallèlement, d’autres acteurs comme Mecka AI, Scale AI ou Micro1 explorent des modèles similaires, mais XDOF se distingue par son focus exclusif sur le domaine physique et par la profondeur de son partenariat académique. Si la société parvient à maintenir son rythme de recrutement de collecteurs et à élargir son catalogue de scénarios, elle pourrait devenir le standard de référence pour l’alimentation des modèles de robotique générale, tout comme les jeux de données textuelles ont fait pour les LLM.

Enfin, le succès de XDOF intervient dans un contexte plus large où les grands événements technologiques, tels que Disrupt 2026, mettent en avant la convergence entre IA générative et robotique. La capacité à disposer de données de haute qualité pourrait bien déterminer quels acteurs seront capables de livrer les premières machines autonomes capables d’opérer dans des environnements non structurés, de la logistique du dernier kilomètre aux soins à domicile.

En résumé, la levée de fonds de XDOF représente non seulement une validation financière de son modèle d’affaires, mais aussi un signal fort pour l’ensemble de l’écosystème robotique : la donnée devient le nouveau carburant qui alimentera la prochaine génération de robots intelligents.