L’intelligence artificielle (IA) est en constante évolution, et les chercheurs de Google DeepMind viennent de présenter une nouvelle étape majeure dans ce domaine. SIMA 2, la prochaine génération de leur agent généraliste, est capable de comprendre et d’interagir avec son environnement de manière plus sophistiquée que jamais. Dans cet article, nous allons explorer les capacités de SIMA 2 et ce que cela signifie pour l’avenir de l’IA.
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Qu’est-ce que SIMA 2 ?
SIMA 2 est un agent généraliste qui intègre les capacités de langage et de raisonnement de Gemini, le grand modèle de langage de Google. Cela lui permet de dépasser les simples instructions et de comprendre son environnement de manière plus profonde. Les chercheurs de DeepMind ont entraîné SIMA 2 sur des centaines d’heures de données de jeux vidéo pour lui apprendre à jouer à des jeux 3D comme un humain. La première version de SIMA, présentée en mars 2024, pouvait suivre des instructions de base dans différents environnements virtuels, mais avec un taux de réussite de seulement 31 % pour les tâches complexes, contre 71 % pour les humains.
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Les capacités de SIMA 2
SIMA 2 est une amélioration significative par rapport à son prédécesseur. Il peut compléter des tâches complexes dans des environnements inconnus et s’améliorer lui-même en fonction de ses expériences. Les chercheurs de DeepMind ont démontré les capacités de SIMA 2 dans différents jeux, notamment No Man’s Sky, où l’agent a pu décrire son environnement et déterminer ses prochaines étapes en reconnaissant et en interagissant avec un signal de détresse. SIMA 2 peut également utiliser des émojis pour suivre des instructions, comme aller couper un arbre. Les capacités de raisonnement de SIMA 2 sont également impressionnantes, car il peut déduire des informations à partir de son environnement et prendre des décisions en conséquence.
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Les implications de SIMA 2 pour l’avenir de l’IA
Les chercheurs de DeepMind considèrent SIMA 2 comme une étape importante vers la création de robots plus généraux et d’une intelligence artificielle plus avancée. Les capacités de SIMA 2 pourraient être appliquées à des domaines tels que la robotique, la santé et les transports. Les chercheurs estiment que les agents généralistes comme SIMA 2 pourraient être utilisés pour créer des robots qui peuvent interagir avec leur environnement de manière plus naturelle et plus efficace. Cependant, il est important de noter que les applications concrètes de SIMA 2 sont encore à l’étude et que les chercheurs de DeepMind n’ont pas encore annoncé de calendrier pour la mise en œuvre de cette technologie dans des systèmes de robotique physique. Néanmoins, les avancées de SIMA 2 sont prometteuses et ouvrent de nouvelles perspectives pour l’avenir de l’IA.