L’imagerie médicale est un domaine en constante évolution, et les scans PET (tomographie par émission de positons) sont l’un des outils les plus puissants pour détecter et suivre les maladies, notamment le cancer. Cependant, les scans PET sont souvent difficilement accessibles, en particulier pour les patients vivant en milieu rural, en raison de la nécessité de cyclotrons pour produire les traceurs radioactifs. Mais qu’est-ce qui se passerait si l’on pouvait utiliser l’intelligence artificielle (IA) pour convertir les scans CT, plus accessibles et abordables, en scans PET ?
Le fonctionnement de RADiCAIT
RADiCAIT, une entreprise spin-out de l’Université d’Oxford, a développé un modèle fondamental basé sur un réseau neuronal profond génératif qui apprend à comparer les scans CT et PET, à les mapper et à identifier les modèles qui les relient. Ce modèle est ensuite dirigé pour se concentrer sur des caractéristiques spécifiques des scans, comme des types de tissus ou des anomalies. Cette approche d’apprentissage est répétée à plusieurs reprises avec de nombreux exemples différents, ce qui permet au modèle d’identifier les modèles cliniquement importants. L’image finale qui est présentée aux médecins pour examen est créée en combinant plusieurs modèles travaillant ensemble.
Les avantages de la technologie RADiCAIT
La technologie RADiCAIT offre plusieurs avantages par rapport aux scans PET traditionnels. Tout d’abord, elle élimine la nécessité de cyclotrons pour produire les traceurs radioactifs, ce qui rend les scans PET plus accessibles pour les patients vivant en milieu rural. De plus, la technologie RADiCAIT réduit les coûts et les complexités associés aux scans PET, ce qui peut augmenter l’accès à ces tests vitaux. Les scans PET synthétiques ou générés par RADiCAIT sont également statistiquement similaires aux scans PET chimiques réels, ce qui signifie que les médecins peuvent prendre des décisions de haute qualité en fonction de ces images.
Les perspectives pour l’avenir
RADiCAIT a déjà commencé des essais cliniques pour le dépistage du cancer du poumon avec de grands systèmes de santé tels que Mass General Brigham et UCSF Health. L’entreprise cherche actuellement à obtenir l’approbation de la FDA pour ses essais cliniques, ce qui est une étape cruciale pour la mise sur le marché de sa technologie. Une fois que cette approbation sera obtenue, RADiCAIT prévoit de réaliser des essais commerciaux pour démontrer la viabilité commerciale de son produit. L’entreprise prévoit également d’étendre son approche à d’autres domaines de la radiologie, tels que la détection du cancer du côlon et du lymphome. Avec sa technologie innovante, RADiCAIT est bien positionnée pour révolutionner le domaine de l’imagerie médicale et améliorer les soins de santé pour les patients du monde entier.