L’intelligence artificielle (IA) est en pleine évolution, avec des avancées constantes dans les domaines de la robotique, de la vision par ordinateur et de l’apprentissage automatique. Une nouvelle startup, General Intuition, issue de la plateforme de partage de clips de jeux vidéo Medal, ambitionne de révolutionner le domaine de l’IA en développant des modèles et des agents capables de comprendre la raison spatiale-temporelle. Cette technologie prometteuse a déjà attiré l’attention d’investisseurs majeurs, avec un financement de 133,7 millions de dollars en capital-risque.
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La Création de General Intuition
General Intuition a été créée à partir de la plateforme Medal, qui compte 10 millions d’utilisateurs actifs par mois et 2 milliards de vidéos téléchargées chaque année. Cette masse de données constitue un avantage compétitif majeur pour la startup, car les vidéos de jeux vidéo offrent des exemples précieux d’interactions spatiales et temporelles. Les utilisateurs de Medal partagent généralement des clips qui montrent des moments extrêmes, positifs ou négatifs, ce qui fournit des cas de bord très utiles pour l’entraînement des agents. Le CEO de Medal et General Intuition, Pim de Witte, souligne que cette sélection de données est précisément ce dont les chercheurs ont besoin pour entraîner des agents capables de comprendre la raison spatiale-temporelle.
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Les Applications de la Raison Spatiale-Temporelle
Les applications potentielles de la technologie de General Intuition sont nombreuses et variées. Dans le domaine des jeux vidéo, la startup ambitionne de créer des bots et des personnages non-joueurs capables de surpasser les bots traditionnels, qui sont préprogrammés pour produire les mêmes actions à chaque fois. Les agents de General Intuition pourront apprendre à naviguer dans des environnements inconnus et à prendre des décisions en fonction de leur compréhension de la raison spatiale-temporelle. Cette technologie pourrait également être appliquée à des domaines tels que la recherche et le sauvetage, où des drones autonomes pourraient être utilisés pour naviguer dans des environnements inconnus et extraire des informations sans l’aide du GPS.
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Le Défi de la Raison Spatiale-Temporelle dans l’IA
La raison spatiale-temporelle constitue un défi majeur pour les chercheurs en IA, car elle nécessite la capacité de comprendre et de prédire les mouvements et les interactions d’objets et d’entités dans l’espace et dans le temps. Les modèles de langage actuels, tels que les modèles de langage grandi (LLM), ne sont pas conçus pour gérer ce type de raisonnement, car ils se concentrent sur la compréhension du langage et non sur la compréhension du monde physique. General Intuition ambitionne de combler cette lacune en développant des modèles et des agents capables de comprendre la raison spatiale-temporelle, ce qui pourrait constituer un élément clé dans la course vers l’intelligence artificielle générale (AGI). Selon Pim de Witte, la compréhension de la raison spatiale-temporelle est essentielle pour créer des agents qui puissent interagir de manière significative avec le monde qui les entoure.