L’intelligence artificielle (IA) est en constante évolution, et les entreprises technologiques sont en train de se battre pour développer les infrastructures les plus performantes pour supporter cette croissance. Récemment, le PDG d’Nvidia, Jensen Huang, a officiellement lancé la nouvelle architecture informatique Rubin, qui est considérée comme l’état de l’art dans le domaine de l’IA. Cette nouvelle architecture est actuellement en production et devrait être encore plus répandue dans la deuxième moitié de l’année.
Présentation de l’Architecture Rubin
L’architecture Rubin est le résultat du cycle de développement matériel sans relâche d’Nvidia, qui a transformé l’entreprise en la plus valorisée au monde. Cette nouvelle architecture va remplacer l’architecture Blackwell, qui à son tour avait remplacé les architectures Hopper et Lovelace. Les puces Rubin sont déjà prévues pour être utilisées par presque tous les grands fournisseurs de services cloud, y compris des partenariats de haute gamme avec Anthropic, OpenAI et Amazon Web Services. Les systèmes Rubin seront également utilisés dans le supercalculateur Blue Lion d’HPE et dans le supercalculateur Doudna à venir au Laboratoire national Lawrence Berkeley. L’architecture Rubin est nommée d’après l’astronome Vera Florence Cooper Rubin et se compose de six puces séparées conçues pour être utilisées en concert. La puce Rubin GPU est au centre, mais l’architecture aborde également les goulets d’étranglement croissants en termes de stockage et d’interconnexion avec de nouvelles améliorations dans les systèmes Bluefield et NVLink respectivement.
Avancées et Performances de l’Architecture Rubin
L’architecture Rubin représente une avancée significative en termes de vitesse et d’efficacité énergétique. Selon les tests d’Nvidia, l’architecture Rubin fonctionnera trois fois et demie plus vite que l’architecture Blackwell précédente pour les tâches de formation de modèles et cinq fois plus vite pour les tâches d’inférence, atteignant jusqu’à 50 petaflops. La nouvelle plate-forme prendra également en charge huit fois plus de calcul d’inférence par watt. Les nouvelles capacités de Rubin arrivent au milieu d’une concurrence intense pour construire des infrastructures d’IA, qui a vu à la fois les laboratoires d’IA et les fournisseurs de services cloud se précipiter pour obtenir des puces Nvidia ainsi que les installations nécessaires pour les alimenter. Lors d’un appel aux résultats en octobre 2025, Huang a estimé que entre 3 000 milliards et 4 000 milliards de dollars seront dépensés en infrastructures d’IA au cours des cinq prochaines années.
Impact et Avenir de l’Architecture Rubin
L’architecture Rubin est un exemple de l’évolution rapide de l’IA et de l’importance de disposer d’infrastructures performantes pour supporter cette croissance. Avec ses avancées en termes de vitesse, d’efficacité énergétique et de stockage, l’architecture Rubin est susceptible de jouer un rôle clé dans le développement de l’IA dans les années à venir. Alors que les entreprises et les organisations continuent de rechercher des moyens d’améliorer leurs capacités d’IA, l’architecture Rubin devrait être au centre de ces efforts. Il sera intéressant de voir comment cette nouvelle architecture sera utilisée et comment elle contribuera à façonner l’avenir de l’IA.