L’intelligence artificielle est en constante évolution, et les dernières mises à jour de OpenAI en sont la preuve. La semaine dernière, l’entreprise a lancé GPT-5, un modèle d’IA qui devait simplifier l’expérience ChatGPT en offrant un modèle unique et universel. Cependant, il semblerait que GPT-5 n’ait pas tout à fait répondu aux attentes.
Un modèle unique, mais pas universel
L’objectif initial de GPT-5 était de proposer un modèle d’IA qui puisse répondre à toutes les questions des utilisateurs, éliminant ainsi la nécessité de naviguer dans le menu des modèles d’IA. Cependant, le modèle router de GPT-5 n’a pas convaincu tous les utilisateurs, et OpenAI a donc décidé de proposer de nouvelles options pour les utilisateurs de ChatGPT. Les utilisateurs peuvent maintenant choisir entre les paramètres « Auto », « Fast » et « Thinking » pour GPT-5, ce qui leur permet de sélectionner le modèle d’IA qui répond le mieux à leurs besoins.
La personnalisation, un défi pour l’IA
Le lancement de GPT-5 a également mis en évidence l’importance de la personnalisation dans l’expérience utilisateur. Les utilisateurs ont des préférences différentes pour les modèles d’IA, que ce soit en termes de rapidité, de verbosité ou de style de réponse. OpenAI a compris que la personnalisation était clé pour offrir une expérience utilisateur optimale, et a donc décidé de proposer plus de flexibilité dans le choix des modèles d’IA. Cependant, cela pose également des défis techniques importants, car le modèle router doit être capable de prendre des décisions en quelques millièmes de seconde pour répondre rapidement aux utilisateurs.
Les leçons apprises
Le lancement de GPT-5 a également montré que l’attachement des utilisateurs à certains modèles d’IA était plus fort que prévu. Lorsque OpenAI a déprécié certains modèles d’IA, les utilisateurs ont réagi avec force, soulignant l’importance de la personnalisation et de la transparence dans l’expérience utilisateur. OpenAI a pris note de ces leçons et a décidé de donner plus de contrôle aux utilisateurs sur les modèles d’IA qu’ils utilisent. Cependant, il est clair que l’entreprise a encore du travail à faire pour aligner ses modèles d’IA sur les préférences individuelles des utilisateurs.