L’intelligence artificielle (IA) est en train de changer la façon dont les développeurs créent des logiciels. Ryan Salva, responsable de projet pour les outils de développement chez Google, a une vision unique sur la façon dont les outils d’IA sont utilisés par les développeurs. Dans cet article, nous allons explorer comment l’IA va révolutionner la programmation et ce que cela signifie pour les développeurs.
Les outils d’IA pour la programmation : un avenir prometteur
Selon Ryan Salva, les outils d’IA pour la programmation sont encore à leurs débuts, mais ils ont déjà montré des résultats prometteurs. Les développeurs commencent à utiliser des outils comme Gemini CLI et Gemini Code Assist pour créer des logiciels de manière plus efficace. Les recherches ont montré que les développeurs ont commencé à utiliser des outils d’IA en avril 2024, ce qui correspond à la sortie de Claude 3 et Gemini 2.5. Ces outils ont permis aux développeurs de créer des logiciels de manière plus efficace et de réduire les erreurs.
Comment les outils d’IA sont utilisés dans la pratique
Ryan Salva utilise personnellement des outils d’IA pour la programmation dans ses projets personnels et professionnels. Il utilise Gemini CLI pour créer des spécifications et des exigences pour les logiciels, puis utilise l’outil pour écrire le code. Il travaille principalement dans le terminal avec des commandes en langage naturel pour créer les spécifications et les exigences, puis utilise Gemini CLI pour écrire le code. Il estime que environ 70% à 80% de son travail consiste à utiliser des outils d’IA pour créer les spécifications et les exigences, puis à réviser et à lire le code dans un environnement de développement intégré (IDE).
Quel avenir pour les développeurs ?
L’utilisation d’outils d’IA pour la programmation soulève des questions sur l’avenir des développeurs. Ryan Salva pense que les développeurs vont devoir changer leur façon de travailler et devenir plus comme des architectes, en se concentrant sur la résolution de problèmes complexes et en laissant les outils d’IA gérer les tâches plus routinières. Les développeurs vont devoir penser à la manière dont les logiciels sont conçus et créés, plutôt que de se concentrer sur le code lui-même. Cela signifie que les développeurs vont devoir développer de nouvelles compétences et adapter leur façon de travailler pour tirer parti des outils d’IA. Cependant, cela ne signifie pas que les développeurs vont disparaître, mais plutôt qu’ils vont devoir évoluer pour travailler en tandem avec les outils d’IA.