L’intelligence artificielle (IA) est de plus en plus utilisée dans les entreprises pour améliorer la productivité et l’efficacité. Cependant, des recherches récentes ont mis en lumière un phénomène inquiétant : le « workslop », ou la production de contenus de mauvaise qualité générés par l’IA. Dans cet article, nous allons explorer ce concept et ses implications pour les entreprises.
Qu’est-ce que le « workslop » ?
Le « workslop » est un terme créé par des chercheurs de BetterUp Labs, en collaboration avec le Stanford Social Media Lab, pour décrire les contenus générés par l’IA qui semblent être de bonne qualité, mais qui manquent en réalité de substance et de valeur. Ces contenus peuvent être incomplets, manquer de contexte essentiel ou être simplement inutiles, ce qui oblige les autres à les interpréter, les corriger ou les refaire. Selon les chercheurs, le « workslop » peut être l’une des raisons pour lesquelles 95% des entreprises qui ont essayé l’IA n’ont vu aucun retour sur investissement.
Les conséquences du « workslop »
Les conséquences du « workslop » peuvent être importantes. Lorsque les employés reçoivent des contenus de mauvaise qualité générés par l’IA, ils doivent consacrer du temps et des ressources pour les corriger ou les refaire, ce qui peut nuire à la productivité et à l’efficacité de l’entreprise. De plus, le « workslop » peut également créer de la frustration et de la démotivation chez les employés, qui peuvent se sentir dépassés par la quantité de travail supplémentaire qu’ils doivent accomplir pour compenser les lacunes de l’IA. Selon une enquête menée par les chercheurs, 40% des employés ont reçu du « workslop » au cours du mois précédent, ce qui souligne l’importance de trouver des solutions pour éviter ce phénomène.
Comment éviter le « workslop » ?
Pour éviter le « workslop », les chercheurs recommandent aux dirigeants d’entreprise de « modéliser une utilisation réfléchie de l’IA qui a un objectif et une intention » et de « fixer des limites claires pour leurs équipes autour des normes et de l’utilisation acceptable ». Cela signifie que les entreprises doivent être claires sur la manière dont l’IA doit être utilisée et quelles sont les attentes en matière de qualité et de valeur. Les entreprises doivent également former leurs employés à utiliser l’IA de manière efficace et à identifier les contenus de mauvaise qualité générés par l’IA. Enfin, les entreprises doivent être prêtes à ajuster leurs processus et leurs procédures pour prendre en compte les limites et les possibilités de l’IA. En suivant ces recommandations, les entreprises peuvent minimiser les risques du « workslop » et maximiser les avantages de l’IA pour améliorer la productivité et l’efficacité.