L’intelligence artificielle (IA) est en train de révolutionner le monde des affaires, et les investisseurs en capital-risque sont contraints de réinventer leur approche pour accompagner les startups qui se lancent dans ce domaine. Selon Aileen Lee, fondatrice et associée gérante de Cowboy Ventures, les règles de l’investissement ont significativement changé, et les startups d’IA doivent désormais répondre à des critères différents pour attirer les investisseurs.
## Les nouveaux critères d’investissement
Les investisseurs en capital-risque ne recherchent plus seulement une croissance rapide des revenus. Ils évaluent désormais les startups d’IA en fonction de plusieurs facteurs, notamment la génération de données, la force de leur avantage concurrentiel, les réalisations passées des fondateurs et la profondeur technique de leur produit. « C’est un algorithme avec des variables et des coefficients différents », a déclaré Aileen Lee. Les investisseurs examinent également la capacité des startups à attirer et à retenir des clients, ainsi que leur stratégie de vente et de marketing.
## La stratégie de vente et de marketing, un facteur clé
La stratégie de vente et de marketing est devenue un facteur clé pour les investisseurs en capital-risque. Selon Jon McNeill, co-fondateur et PDG de DVx Ventures, les startups qui grandissent rapidement doivent avoir une stratégie de vente et de marketing solide pour attirer et retenir des clients. Cependant, Steve Jang, fondateur et associé gérant de Kindred Ventures, estime que la technologie et la stratégie de vente et de marketing sont toutes deux importantes pour les startups d’IA. « Je ne pense pas que la technologie moyenne et la stratégie de vente et de marketing solide soient suffisantes pour réussir », a-t-il déclaré.
## Les défis de la croissance rapide
Les startups d’IA sont sous pression pour livrer des mises à jour de produits et des fonctionnalités nouvelles à un rythme sans précédent. Selon Aileen Lee, les startups d’IA doivent être en mesure de rivaliser avec des entreprises établies qui pourraient essayer de lancer des produits similaires. Malgré les attentes de croissance rapide, les panélistes ont convenu que l’industrie de l’IA est encore en ses débuts, et que les startups ont toujours une chance de détrôner les leaders établis. « Il n’y a pas de gagnants clairs, même dans les modèles de langage », a déclaré Steve Jang. Les startups d’IA ont donc encore une chance de se faire une place dans ce marché en pleine évolution.