L’avancement des puces électroniques a considérablement accéléré le développement de l’intelligence artificielle. Mais maintenant, l’IA peut-elle rendre la pareille ? La startup Cognichip travaille sur un modèle d’apprentissage profond pour aider les ingénieurs à concevoir de nouvelles puces électroniques. Le problème qu’elle tente de résoudre est un défi que l’industrie a vécu pendant des décennies : la conception de puces électroniques est extrêmement complexe, coûteuse et lente.
##
Le défi de la conception de puces électroniques
La conception de puces électroniques avancées peut prendre trois à cinq ans, dont deux ans pour la phase de conception seule. Les dernières puces électroniques, comme les GPUs Nvidia Blackwell, contiennent plus de 104 milliards de transistors, ce qui rend leur conception particulièrement difficile. Le marché peut changer radicalement pendant ce temps, rendant cet investissement potentiellement inutile. C’est là que Cognichip intervient, en proposant un modèle d’apprentissage profond pour travailler aux côtés des ingénieurs et accélérer la conception de puces électroniques.
##
La solution proposée par Cognichip
Le PDG et fondateur de Cognichip, Faraj Aalaei, veut apporter les outils d’intelligence artificielle utilisés par les développeurs de logiciels dans l’espace de conception de puces électroniques. Selon lui, les systèmes d’intelligence artificielle sont désormais suffisamment avancés pour produire du code de haute qualité en fonction des résultats souhaités. La technologie de Cognichip peut réduire les coûts de développement de puces électroniques de plus de 75 % et diviser par deux le délai de conception. La startup a levé 60 millions de dollars de financement, portant son total à 93 millions de dollars depuis sa création en 2024.
##
Les défis et les concurrents
Cognichip doit faire face à des défis importants, notamment la disponibilité de données de formation spécifiques au domaine de la conception de puces électroniques. Les concepteurs de puces électroniques gardent jalousement leurs données, ce qui rend difficile l’accès à des ensembles de données ouverts pour former les modèles d’intelligence artificielle. Cognichip a dû développer ses propres ensembles de données, y compris des données synthétiques, et obtenir des licences pour utiliser des données de partenaires. La startup doit également faire face à la concurrence d’acteurs établis comme Synopsys et Cadence Design Systems, ainsi que de nouvelles entreprises bien financées comme ChipAgentsAI et Ricursive. Malgré ces défis, Cognichip semble bien positionnée pour révolutionner l’industrie de la conception de puces électroniques grâce à son modèle d’apprentissage profond innovant.