Dans le monde de l’intelligence artificielle, Nvidia vient de faire une annonce majeure en dévoilant une nouvelle série de modèles d’IA, de bibliothèques et d’infrastructure pour les développeurs de robots. L’objectif est de faciliter la création de datasets synthétiques pour l’entraînement des robots et des agents d’IA.
### Les nouveaux modèles d’IA de Nvidia
Parmi les annonces les plus attendues, on trouve Cosmos Reason, un modèle de vision langage de 7 milliards de paramètres conçu spécifiquement pour les applications d’IA physique et les robots. Ce modèle permet aux robots et aux agents d’IA de « raisonner » en utilisant sa mémoire et sa compréhension de la physique pour planifier les étapes à suivre. Selon Nvidia, Cosmos Reason peut être utilisé pour la curation de données, la planification de robots et l’analyse de vidéos.
En plus de Cosmos Reason, Nvidia a également présenté Cosmos Transfer-2, qui peut accélérer la génération de données synthétiques à partir de scènes de simulation 3D ou d’entrées de contrôle spatiales. Il y a également une version distillée de Cosmos Transfer, qui est optimisée pour la vitesse.
### De nouvelles bibliothèques et outils pour les développeurs de robots
En plus de ces nouveaux modèles d’IA, Nvidia a également dévoilé de nouvelles bibliothèques de reconstruction neuronale, notamment une bibliothèque pour une technique de rendu qui permet aux développeurs de simuler le monde réel en 3D à l’aide de données de capteurs. Cette capacité de rendu est également intégrée dans le simulateur open source CARLA, une plateforme de développement populaire.
Nvidia a également mis à jour son kit de développement logiciel Omniverse et a présenté de nouveaux serveurs pour les flux de travail de robots, notamment le serveur Nvidia RTX Pro Blackwell, qui offre une architecture unique pour les charges de travail de développement de robots, et Nvidia DGX Cloud, une plateforme de gestion en nuage.
### L’avenir de l’IA et de la robotique
Ces annonces montrent que Nvidia est déterminée à poursuivre son développement dans le domaine de la robotique, en tant que prochaine grande opportunité d’utilisation de ses GPU d’IA au-delà des centres de données d’IA. Avec ces nouveaux outils et modèles, les développeurs de robots pourront créer des agents d’IA plus intelligents et plus performants, ce qui ouvrira la voie à de nouvelles applications et à de nouveaux défis dans le domaine de la robotique.