La découverte de médicaments est l’un des domaines les plus coûteux de l’industrie moderne. La recherche d’une seule molécule viable peut prendre une décennie et coûter des milliards, et la plupart des candidats ne parviennent pas à atteindre le marché. Une nouvelle génération de startups d’IA a promis de résoudre ce problème, mais la plupart ont simplement rendu le processus moins douloureux pour les chercheurs, qui sont déjà suffisamment sophistiqués pour utiliser les outils existants. Cependant, SandboxAQ pense que le goulet d’étranglement ne se situe pas dans les modèles, mais dans l’interface.

## L’intégration de l’IA dans la recherche scientifique

SandboxAQ a uni ses forces avec Anthropic pour intégrer ses modèles d’IA scientifiques directement dans Claude, un outil de conversation qui permet aux chercheurs d’accéder à des outils puissants de découverte de médicaments et de science des matériaux sans nécessiter d’infrastructure informatique spécialisée. Fondée il y a environ cinq ans en tant que spin-off d’Alphabet, SandboxAQ compte Eric Schmidt, l’ancien PDG de Google, comme président de son conseil d’administration. La société, qui a levé plus de 950 millions de dollars auprès des investisseurs, a développé plusieurs lignes d’activité, dont une entreprise de cybersécurité. L’une des choses les plus uniques que fait SandboxAQ est la production de grands modèles quantitatifs (LQMs), qui sont des modèles d’IA basés sur les règles du monde physique plutôt que sur des modèles de texte.

## Les modèles quantitatifs et leur impact sur la recherche scientifique

Les LQMs de SandboxAQ peuvent effectuer des calculs de chimie quantique et simuler la dynamique moléculaire et la microcinétique, qui est l’étude de la façon dont les réactions chimiques se déroulent au niveau moléculaire. Cela permet aux chercheurs de comprendre comment les molécules candidats se comporteront avant même de commencer les expériences en laboratoire. « Formés sur des données de laboratoire réelles et des équations scientifiques, les LQMs sont des modèles d’IA conçus pour l’économie quantitative, un secteur de plus de 50 billions de dollars qui englobe la biopharmaceutique, les services financiers, l’énergie et les matériaux avancés », a déclaré la société dans un communiqué de presse. Cela suggère que SandboxAQ ne construit pas simplement un autre chatbot ou outil d’aide à la programmation, mais qu’il vise à transformer l’économie que l’IA est censée changer.

## L’accès à l’IA pour tous les chercheurs

SandboxAQ se concentre sur la question de qui peut réellement utiliser ces outils d’IA. « Pour la première fois, nous avons un modèle quantitatif de pointe sur un modèle de langage de pointe que quelqu’un peut accéder en langage naturel », a déclaré Nadia Harhen, directrice générale de la simulation d’IA chez SandboxAQ. Auparavant, les utilisateurs des LQMs de SandboxAQ devaient fournir leur propre infrastructure informatique pour exécuter les modèles. Les clients de SandboxAQ sont généralement des scientifiques computationnels, des chercheurs ou des expérimentateurs qui travaillent dans de grandes entreprises pharmaceutiques ou industrielles et recherchent de nouveaux matériaux qui peuvent devenir des produits commerciaux. « Nos clients viennent à nous parce qu’ils ont essayé tous les autres logiciels disponibles, et la complexité de leur problème est telle qu’il n’a pas fonctionné ou n’a pas donné de résultats positifs pour eux lorsque la traduction a eu lieu dans le monde réel », a déclaré Harhen. Avec l’intégration de ses modèles d’IA dans Claude, SandboxAQ vise à rendre les outils de découverte de médicaments et de science des matériaux plus accessibles à tous les chercheurs, quels que soient leur niveau de compétence ou leur infrastructure informatique.

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