La découverte de médicaments est l’un des domaines les plus coûteux de l’industrie moderne. Trouver une molécule viable peut prendre une décennie et coûter des milliards de dollars, et la plupart des candidats ne parviennent pas à atteindre le marché. Une nouvelle génération de startups d’IA a promis de résoudre ce problème, mais la plupart ont seulement rendu le processus moins douloureux pour les chercheurs, qui sont déjà suffisamment sophistiqués pour utiliser les outils. Cependant, SandboxAQ pense que le goulet d’étranglement ne se trouve pas dans les modèles, mais dans l’interface.
Le problème de l’interface
SandboxAQ a uni ses forces avec Anthropic pour intégrer ses modèles d’IA scientifiques directement dans Claude, un outil de conversation qui permet aux utilisateurs d’accéder à des outils puissants de découverte de médicaments et de science des matériaux sans nécessiter d’infrastructure informatique spécialisée. Fondée il y a environ cinq ans en tant que spin-off d’Alphabet, SandboxAQ compte Eric Schmidt, l’ancien PDG de Google, comme président de son conseil d’administration. La société, qui a levé plus de 950 millions de dollars auprès des investisseurs, a développé plusieurs lignes d’activité, notamment une entreprise de cybersécurité. L’une des choses les plus uniques que fait SandboxAQ est la production de grands modèles quantitatifs (LQMs), qui sont des modèles propriétaires « fondés sur la physique » qui peuvent effectuer des calculs de chimie quantique et simuler la dynamique moléculaire et la microcinétique.
Les modèles quantitatifs de SandboxAQ
Les LQMs de SandboxAQ sont entraînés sur des données de laboratoire réelles et des équations scientifiques, ce qui les rend adaptés à l’économie quantitative, un secteur de plus de 50 billions de dollars qui englobe la biopharmacie, les services financiers, l’énergie et les matériaux avancés. Ces modèles peuvent prédire le comportement des molécules candidates avant même que les chercheurs n’entrent dans un laboratoire. « Pour la première fois, nous avons un modèle quantitatif de pointe sur un modèle de langage de pointe que quelqu’un peut accéder en langage naturel », a déclaré Nadia Harhen, directrice générale de la simulation d’IA de SandboxAQ. Les clients de SandboxAQ sont généralement des scientifiques computationnels, des chercheurs ou des expérimentateurs qui travaillent dans de grandes entreprises pharmaceutiques ou industrielles et recherchent de nouveaux matériaux qui peuvent devenir des produits commercialisables.
Les avantages de la collaboration entre SandboxAQ et Anthropic
La collaboration entre SandboxAQ et Anthropic offre plusieurs avantages, notamment la facilité d’utilisation et l’accessibilité des outils de découverte de médicaments et de science des matériaux. Les utilisateurs n’ont plus besoin de fournir leur propre infrastructure informatique pour exécuter les modèles, ce qui rend les outils plus accessibles à un large éventail de chercheurs et de scientifiques. De plus, la conversation avec Claude permet aux utilisateurs de poser des questions et de recevoir des réponses en langage naturel, ce qui rend le processus de découverte de médicaments plus intuitif et plus efficace. En somme, la collaboration entre SandboxAQ et Anthropic a le potentiel de révolutionner la découverte de médicaments en rendant les outils d’IA plus accessibles et plus utilisables pour les chercheurs et les scientifiques.