L’industrie automobile est en constante évolution, avec des progrès technologiques qui transforment la façon dont les véhicules sont conçus, produits et utilisés. Cependant, comme le montre l’exemple de Ford, l’intelligence artificielle (IA) et les systèmes automatisés ne sont pas toujours la solution miracle pour améliorer la qualité. Dans cet article, nous allons explorer comment Ford a décidé de réorchestrer son approche de l’IA en réembauchant des ingénieurs expérimentés pour améliorer la qualité de ses produits.
Le problème de la qualité chez Ford
Selon des déclarations de Kumar Galhotra, directeur des opérations de Ford, l’entreprise avait misé sur les systèmes automatisés et l’IA pour améliorer la qualité de ses produits. Cependant, les résultats ont été décevants, et la qualité des véhicules n’a pas atteint les niveaux escomptés. En conséquence, Ford a décidé de réembaucher 350 ingénieurs expérimentés, dont certains étaient d’anciens employés, pour identifier les points de défaillance avant que les pièces ne soient produites. Ces « gray beard » engineers, comme on les appelle, sont chargés de traquer les erreurs de conception et de production pour améliorer la qualité globale des véhicules.
Un retour aux sources pour améliorer la qualité
Charles Poon, vice-président de l’ingénierie des véhicules chez Ford, a expliqué que l’entreprise avait sous-estimé la complexité de la conception et de la production de véhicules. L’introduction de l’IA et des systèmes automatisés n’a pas suffi à garantir la qualité des produits, et il a fallu revenir à des méthodes plus traditionnelles pour identifier les points de défaillance. Les « gray beard » engineers sont chargés de former les jeunes employés et de reprogrammer les outils d’IA pour améliorer la qualité. Cette approche a déjà commencé à porter ses fruits, avec des économies escomptées de 1 milliard de dollars cette année. De plus, Ford a atteint la première place parmi les marques de véhicules de série dans le sondage Initial Quality Survey de JD Power.
Les leçons à tirer de l’expérience de Ford
L’expérience de Ford montre que l’IA et les systèmes automatisés ne sont pas toujours la solution miracle pour améliorer la qualité. Il est important de trouver un équilibre entre la technologie et l’expertise humaine pour atteindre les objectifs de qualité. Les « gray beard » engineers de Ford sont un exemple de la façon dont les entreprises peuvent revenir aux sources pour améliorer la qualité et la fiabilité de leurs produits. Cette approche peut servir de modèle pour d’autres industries et entreprises qui cherchent à améliorer leur qualité et leur productivité. En fin de compte, il est clair que la combinaison de la technologie et de l’expertise humaine est la clé pour atteindre l’excellence dans la production de véhicules.