L’intelligence artificielle (IA) est de plus en plus utilisée dans les entreprises, mais son coût peut rapidement devenir prohibitif. C’est pourquoi Rippling, un fournisseur de logiciels de ressources humaines, a développé une nouvelle console de gestion de dépenses d’intelligence artificielle appelée AI Spend Console. Cette solution vise à aider les entreprises à contenir leurs coûts d’IA tout en maximisant leur efficacité.
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Le problème de la dépense d’IA
Rippling a découvert que ses propres dépenses d’IA étaient en train de devenir incontrôlables. En effet, les employés utilisaient les modèles d’IA les plus récents et les plus coûteux pour toutes les tâches, sans tenir compte du coût. Cela a entraîné une augmentation de 80% des dépenses d’IA par mois, ce qui aurait représenté 40% du budget de rémunération des employés de la direction de la recherche et du développement (R&D) si cela avait continué. C’est pourquoi Rippling a décidé de prendre des mesures pour contenir ces coûts.
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La solution d’AI Spend Console
La console de gestion de dépenses d’intelligence artificielle d’AI Spend Console permet aux entreprises de suivre et de contenir leurs dépenses d’IA. Elle fournit des tableaux de bord qui scorent les attributs tels que les invites par jour combinées avec la production de travail (lignes de code/demandes de tirage) et les dépenses. Cela permet aux entreprises de voir qui sont les employés qui utilisent le plus d’IA et si cela se traduit par une augmentation de la productivité. La console peut également router les invites vers les modèles d’IA les plus efficaces et les moins coûteux, ce qui peut réduire les coûts d’IA de manière significative.
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Les résultats de Rippling
Depuis la mise en place de la console AI Spend Console, Rippling a réussi à réduire ses dépenses d’IA de 40% à 15% de son budget de rémunération des employés de la R&D. Cela n’a pas entraîné une diminution de l’utilisation de l’IA, mais plutôt une utilisation plus efficace et plus rentable. Les employés de Rippling utilisent toujours autant d’IA, mais les coûts sont maintenant sous contrôle. La société a également mis en place des « capitaines d’IA » pour aider les employés à utiliser l’IA de manière plus efficace et pour aider les équipes à automatiser certaines tâches. Cela montre que la gestion des dépenses d’IA est possible et que les entreprises peuvent en tirer des bénéfices sans avoir à sacrifier leur efficacité.