L’intelligence artificielle (IA) est de plus en plus utilisée pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines, notamment la découverte de nouveaux matériaux. Les chips qui exécutent des charges de travail d’IA sont souvent trop chaudes, ce qui entraîne une consommation électrique élevée et nécessite des systèmes de refroidissement. Pour résoudre ce problème, les entrepreneurs se tournent vers l’IA pour trouver des solutions. Discovered Materials, une startup récente, utilise des essaims d’agents d’IA pour découvrir de nouveaux matériaux qui peuvent être utilisés pour construire des circuits intégrés plus efficaces.
La Découverte de Nouveaux Matériaux avec l’IA
Discovered Materials a récemment levé 9 millions de dollars dans le cadre d’une série de financement de démarrage, avec des investissements de la part de Lightspeed India Partners, Peak XV Partners et d’investisseurs providentiels tels que Paul Graham, Gokul Rajaram et Thariq Shihipar. Les fondateurs de la société, Advaith Sridhar et Akash Ramdas, ont créé un pipeline logiciel qui utilise des modèles Anthropic pour générer des leads de matériaux, puis utilise des modèles de physique fondamentale pour simuler et vérifier les matériaux candidats. Cette approche permet à la société de faire des milliers de suppositions par jour, alors qu’un scientifique humain ne pourrait en faire que 20 par jour. Discovered Materials a déjà découvert des centaines de nouveaux matériaux et a publié un « Banc d’essai de découverte de matériaux » pour suivre les progrès de la recherche.
Les Défis et les Opportunités de la Découverte de Matériaux avec l’IA
La découverte de nouveaux matériaux avec l’IA est un domaine en pleine croissance, avec plusieurs sociétés, telles que MatNex, SandboxAQ et CuspAI, qui se lancent dans cette aventure. Cependant, Discovered Materials se démarque en se concentrant spécifiquement sur les problèmes thermiques des matériaux semi-conducteurs. La société a déjà découvert des matériaux qui correspondent aux propriétés des matériaux utilisés par les principaux fabricants de puces, mais ne peut pas révéler plus de détails à ce sujet. L’un des principaux défis est de trouver des matériaux qui puissent être fabriqués et utilisés dans la pratique, tout en résolvant les problèmes de propriétés électriques et de fabrication. Hemant Mohapatra, le partenaire de Lightspeed qui a mené cette ronde de financement, estime que la prédiction de substances nouvelles sera bientôt une commodité, mais que la différence avec Discovered Materials réside dans l’expérience approfondie de Ramdas dans le domaine et la capacité de la société à exécuter des expériences de laboratoire pour valider les candidats.
Les Perspectives et les Défis Futurs
Bien que l’excitation autour de la découverte de nouveaux matériaux avec l’IA soit grande, il est important de noter que nous n’avons pas encore vu d’impact commercial significatif de ces découvertes. Les sociétés telles que Insilico Medicine et MatNex ont fait des progrès prometteurs, mais leurs découvertes n’ont pas encore été déployées à grande échelle. Mohapatra estime que le problème ne réside pas dans la découverte de nouveaux candidats, mais plutôt dans la sélection et la synthèse correctes de ces matériaux. Sridhar, le fondateur de Discovered Materials, est d’accord et reconnaît que la société devra travailler en étroite collaboration avec les laboratoires pour valider et déployer ces nouveaux matériaux. Avec l’amélioration continue de l’IA, il est probable que nous verrons des progrès significatifs dans la découverte de nouveaux matériaux dans les prochaines années.