Meta, souvent considérée comme un peu en retard dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA), fait des progrès pour rattraper son retard. Cette semaine, l’entreprise a lancé un nouvel agent de codage terminal appelé Muse Code, destiné aux programmeurs qui recherchent une aide pour les tâches complexes sur de grandes bases de code logiciel. Muse Code, actuellement disponible en version bêta, peut accomplir des tâches d’ingénierie logicielle complètes sur de grandes bases de code, y compris la planification de modifications, l’écriture de code et la validation des résultats.
Les Capacités de Muse Code
Muse Code est alimenté par le modèle de codage précédemment publié par Meta, Muse Spark. Il peut gérer de grands projets en lançant ses propres agents, qui travaillent ensuite simultanément. Lorsqu’un travail est suffisamment important, il se divise en sous-agents travaillant en parallèle dans des arbres de travail isolés, sans toucher à la copie de travail du programmeur. Selon Mark Zuckerberg, le PDG de Meta, Muse Code peut même construire simultanément six fonctionnalités pour un jeu sans collisions. Cette capacité à gérer des projets complexes de manière efficace et efficiente pourrait rendre Muse Code très attractif pour les programmeurs.
La Stratégie de Meta dans le Domaine de l’IA
Le lancement de Muse Code s’inscrit dans la stratégie de Meta pour renforcer sa présence dans le domaine de l’IA. L’entreprise a investi massivement dans le développement de l’IA pour soutenir son activité publicitaire, mais également pour pénétrer le marché de l’IA d’entreprise. En juin, Meta a lancé un agent d’IA destiné au service client et au support. Avec Muse Code, Meta cherche à se positionner de manière plus compétitive et abordable par rapport à ses pairs, tels que OpenAI et son agent de codage Codex, et Anthropic avec Claude Code. Selon Alexandr Wang, le responsable de l’IA chez Meta, Muse Code pourrait être une option très intéressante pour de nombreux flux de travail et cas d’utilisation, en particulier en termes de coût. Cette démarche pourrait permettre à Meta de rattraper son retard dans le domaine de l’IA et de devenir un acteur majeur dans ce secteur en pleine croissance.